Cursor Agent Window 插件是一个可分发的能力包，把下面六类东西打成一个版本化整体，一起安装、一起升级。它改变的不是编辑器界面（那是 VS Code 扩展），而是 Agent 的工作环境。 个人用 AI 提效，靠的是好 Prompt 和好 Skill。团队用 AI 想提效，把这些发给更多人 ...

英伟达和丰田的合作，又往前推了一步。 车东西7月20日消息，日前，英伟达宣布进一步扩大与丰田汽车的合作，计划把物理AI技术从汽车领域拓展至机器人和智能设施等领域。 根据英伟达公布的信息，丰田将采用搭载NVIDIA DriveOS操作系统的NVIDIA DRIVE AGX平台来开发下一代车型，开发更安全、更智能的高级辅助驾驶系统；软件层面，丰田将用NVIDIA Megatron-LM（开源分布式训练 ...

7月16日下午，硅谷的某个会议室里，一群人盯着屏幕上的数据，沉默了。 几个小时前，北京月之暗面公司扔出了一枚重磅炸弹，Kimi K3，2.8万亿参数，全球参数规模最大的开源模型，就这么登场了。 Frontend Code ...

文案｜辰聪出品｜师天浩观察2026年7月17日上午，上海世界会客厅，国家主席习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式，发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话。 同一天，世界人工智能合作组织在上海应运而生，协定签署仪式同步举行。本届大会主题为智能伙伴共创未来，7月17日至20日在世博、张江、西岸三地四馆举行。展览面积首次突破10万平方米，1100余家 ...

导读：Kimi K3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界 近日，北京月之暗面科技有限公司发布新一代模型Kimi K3，这是目前全球参数最大的开源模型。发布不到一天，Kimi K3登顶国际权威的Frontend Code Arena（前端编程竞技场）排行榜，并在其他多项基准测试中表现不俗。外媒纷纷表示 ...

7月17日凌晨，月之暗面发布了一款名为Kimi K3的开源模型，其拥有2.8万亿参数，成为全球参数最大的开源模型。发布后仅数小时，Kimi K3就在全球AI代码能力评测平台Arena的Frontend Code ...

月之暗面Kimi K3大模型于近日上线，拥有2.8万亿参数和100万Tokens上下文长度。据悉，该模型在Frontend Code Arena全球AI大模型榜单中以1679分的成绩超越Claude Fable 5，位居榜首。 Kimi K3的发布与性能表现正在搅动全球科技市场。此前，业内普遍存在中国尖端AI模型开发落后于美国的认知。据悉，美国加州大学伯克利分校一位教授表示，过去认为中国开源模型落 ...

IT之家7 月 19 日消息，月之暗面 Kimi K3 大模型于周四重磅上线，拥有 2.8 万亿参数，100 万 Tokens 上下文。在 Frontend Code Arena 全球 AI 大模型榜单中，Kimi K3 以 1679 分超越 Claude Fable 5，位居第一。 据彭博社今天报道，月之暗面的这款新模型正在搅动全球科技市场。此前，包括中国顶尖 AI 领军人物及美国头部企业的业内 ...

在开发领域，一场悄然兴起的变革正颠覆传统工作模式。Claude Code之父Boris Cherny在面向开发者的公开对谈中透露，过去一年他未亲手写过一行代码，却能每天提交几十个甚至最高达150个PR（代码合并请求）。他依靠的是一套独特的打法，让几千个AI智能体为其效力，其中白天几百个智能体运行，夜晚更有几千个智能体开启工作模式。

在软件开发领域，一场由AI驱动的革命正在悄然发生。Claude Code的创造者Boris Cherny近日在一场开发者交流活动中透露，他已完全摆脱传统编程模式，转而依靠数千个AI智能体组成的"数字劳动力"完成开发任务。这种创新工作方式不仅让他每天提交数十个代码合并请求（PR），更在某个工作日创下单日150个PR的惊人纪录。

生成式AI音乐平台 Suno 遭遇重大安全事件，内部源代码及数据采集信息被泄露，曝光了其用于训练AI音乐模型的大规模数据抓取行为。泄露文件显示，Suno曾通过自动化程序从 YouTube Music、Deezer、Genius 等平台获取大量音乐、歌词及音频素材，用于模型训练。 据报道，此次事件发生于2025年末，一名黑客“ellie.191”通过供应链攻击获取了Suno员工凭证，并进一步窃取公司 ...

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。 测试通过数、分数阈值这类可量化标准之所以好用，是因为Claude不用自己纠结「够不够好」，评估器替它判。它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手，循环也能干净利落地收尾。