大模型生成内容是逐个 Token 蹦出来的。每产生一个新词，Transformer 都要计算当前词与之前所有词的关联。KV Cache 的逻辑很简单：把已经算好的 Key 和 Value 向量存进显存，下次直接复用，模型只需为新词计算 Query。这就像写文章，你不需要每写一个字都从头构思整篇大纲，只需盯着新落下的笔尖，同时大脑自动关联已写好的内容。 这是典型的“空间换时间”。KV Cache 是 ...

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