中国大模型再放“大招”。 7月17日凌晨，月之暗面推出新一代大模型Kimi K3，参数规模冲至2.8 万亿，成为全球首个开源的3万亿级大模型。 比起数字本身，值得关注的还有它在实际场景中的表现。在其官方展示的案例中，K3在连续 48 小时的自主 ...

深夜调试模型时显存爆满，本地跑通BERT微调却卡在数据预处理阶段——对AI与机器学习从业者而言，一颗真正懂并行计算、擅多线程调度、稳压低功耗的CPU，远比堆砌显卡更决定日常开发节奏。它不只是运算单元，更是整个实验闭环的调度中枢：从conda环境构建、Docker镜像编译，到TensorFlow/Keras训练日志实时刷新，再到ONNX模型转换与量化部署，每一步都依赖CPU的指令吞吐、缓存延迟与I/ ...

曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。 最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。 故事的主角，是Bun之父Jarred Sumner。

把一门编程语言整套换掉，这种事放在过去，基本等于给公司立一个两年起步的军令状。工程师们谈之色变，预算委员会闻风丧胆，代码库却年复一年卡在原地动弹不得。Anthropic在7月16日甩出一篇文章，直接把这笔旧账翻了篇:过去一个月里，他们内部的开发者用Claude Fable5、Opus4.8和动态工作流，把10个代码包、每个数万到数十万行的规模，干净利落地搬到了新语言上。这不再是将来时态的设想，而是 ...

循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。 「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。 从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。 给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程 ...

深夜的IDE界面泛着微光，Git提交记录滚动刷新，Docker容器正在后台构建镜像——对程序员而言，一台响应迅捷、编译不卡顿、多开无压力的台式电脑，不只是工具，更是生产力延伸的神经末梢。它需要足够强悍的CPU多线程能力应对复杂编译与CI/CD流水线， ...

FastAPI在API开发、微服务、AI部署等场景下表现惊艳，但在大型企业级全栈应用、CPU密集型计算等场景下，Spring Boot依然是更稳妥的选择。 前言 Java开发者也能看懂的Python高性能框架指南 最近这几年，Python在AI和数据处理领域如日中天，很多Java开发者也开始接触Python生态。 在Python的众多Web框架中，FastAPI的崛起速度让人瞠目结舌。 GitHu ...

Codex用不了或者不想折腾配置的话，国内有五款AI编程工具可以直接替代，全部免费、国内直连、中文理解比Codex更好。从IDE插件到独立编辑器都有，挑一个装上就能用。

Kimi 最近把 Agent 从 Python 转成了 Typescipt 和 pi-tui 的 kimi-code 新的 Agent，这个蛮有意思的，为什么 Kimi 要这么做。是跟着 Claude code 的步伐吗？ 让我们看一下 Kimi-code 的结构变化 维度旧版 kimi-cli新版 kimi-code语言Python ...

网友 “橘子味夏天” 想知道包含动词 “agree（同意）” 的搭配 “agree with、agree on、agree to” 和 “agree about” 之间的区别。具体来讲，“agree with” 和 “agree about” 都与 “同意某人的观点或某个想法” 有关；“agree on” 强调 “就某个决定达成一致”；而 ...