项目背景和目的：本项目实现了一个基于深度学习的遥感影像变化检测桌面系统，核心特点在于将6种SOTA模型从训练环境无缝迁移到本地CPU部署。系统通过ONNX Runtime和PyTorch CPU推理后端，在无GPU条件下完成高效推理，解决了科研模型向工程应用转化的关键问题。