本套就业班采用线下面授，分六大阶段完整覆盖传统软件测试与前沿 AI 大模型测试两大赛道。开篇学习 Dify/Coze 智能体测试、大模型幻觉检测、RAG 知识库评测、提示词安全对抗测试，掌握 DeepEval 模型评测工具与 LoRA ...

这项由字节跳动Seed团队开发的研究成果发表于2026年6月30日，论文编号为arXiv:2607.00248v1，分类在计算机人工智能领域（cs.AI）。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查询完整论文。

OpenCode 是一个开源的 AI 编码代理。它可以帮你读代码、看懂陌生的仓库、做代码评审、排查问题，并通过 TUI 终端界面、Web 界面、IDE 扩展、CLI、SDK、ACP 协议、以及 GitHub/GitLab Action ...

作者丨孟一凡 编辑丨马晓宁 梁丙鉴 “生产级质变点”并不是一个生捏硬造的概念，所有试过用 Agent 驱动工作流的人，都不会对那种模型能力跨越带来的爽感陌生。退一步是玩具，进一步是工作搭档，中间的天差地别是交付水平、可靠度、性价比，以及最重要的商业化能力。 这也是豆包大模型 2.1 Pro ...

关注 「软件测试就业联盟」公众号，陪你走好校招求职的每一步 “只会点点点”的测试时代，已经结束了。 上个月和一个做测试总监的朋友吃饭，聊到今年的校招计划。他说了句话让我印象很深： “去年我们部门招了6个测试，平均年龄27岁。今年只招2个，但要求全变了——需要会自动化、懂性能测试、能写测试工具的开发型测试。” 我问他为什么缩减这么狠。 他喝了口酒，说了一句话：“单纯手工测试，AI做得比人好，还不会累 ...