重明鸟事实核查智能体：面向新闻事实核查教学场景的联网事实核查智能体。 项目简介 重明鸟事实核查智能体，是一个由复旦大学新闻学院的本科生李文博和大连理工大学未来技术学院的本科生曾子业合作创建的实验型智能体系统。我们的目标不是训练一个新 ...
资产发现（子域名收集） 端口探测 网站信息抓取（httpx） 漏洞扫描（nuclei、Nessus/AWVS） 一键全流程自动化扫描（支持进度与结构化结果） 项目/任务归档与管理 结果查询与结构化展示 工具状态检测 JWT认证与权限控制 API自动化测试脚本 ...
4 天
上海AI测试就业班
本套就业班采用线下面授，分六大阶段完整覆盖传统软件测试与前沿 AI 大模型测试两大赛道。开篇学习 Dify/Coze 智能体测试、大模型幻觉检测、RAG 知识库评测、提示词安全对抗测试，掌握 DeepEval 模型评测工具与 LoRA ...
去年一个做AI招聘平台的团队发了一篇公开复盘：他们把生产环境里的 LangChain 卸掉了，改成了直接调用 Anthropic 原生 SDK。效果立竿见影——p50 延迟从 2.1 秒降到 1.4 秒，p95 延迟从 4.8 秒降到 3.2 秒。
科技行者 on MSN
字节跳动Seed团队打造的「全能AI助手」：一个能做奥数、调试代码 ...
这项由字节跳动Seed团队开发的研究成果发表于2026年6月30日，论文编号为arXiv:2607.00248v1，分类在计算机人工智能领域（cs.AI）。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台查询完整论文。
7 天on MSN
豆包2.1 Pro实测：Agent自主性极强，代码“规矩、干净、可运行”
作者丨孟一凡 编辑丨马晓宁 梁丙鉴 “生产级质变点”并不是一个生捏硬造的概念，所有试过用 Agent 驱动工作流的人，都不会对那种模型能力跨越带来的爽感陌生。退一步是玩具，进一步是工作搭档，中间的天差地别是交付水平、可靠度、性价比，以及最重要的商业化能力。 这也是豆包大模型 2.1 Pro ...
Loop Engineering 被视为继 Prompt Engineering、Context & Harness Engineering 之后的"AI 编程第三次革命"——开发者角色从"提示词工程师"彻底升级为"AI 系统架构师"。 Loop Engineering 是由谷歌工程师 Addy Osmani 提出的 AI 编程新范式。其核心理念是：围绕大模型构建自主循环运行 ...
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