今年 4 月初,Moonshot 的 kimi-cli 仓库收到了一个 PR,标题是「kimicli 用 python 是彻底的失败 立刻重构为 ts」。 结果你猜怎么着,前几天 kimi-cli 真的用 Type 重写了,只不过是以名为 ...
GLM-5.2初体验来了:像Claude,但还没那么听话,kimi,glm,上下文,代码,python,编程 ...
但如果仔细看就会发现,目前 npm.scriptRunner 支持的其实都是 JavaScript 生态最主流的工具: 很多人第一次听到 Vite+ 时,会下意识认为它是: ...
专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注!AI Agent到底靠什么变强?Agent的能力不只取决于底层大模型,还取决于围绕它的整个系统架构,也就是所谓的Harness(执行框架)。UC ...
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写代码可以 Vibe coding 了,为什么办公还不能 Vibe officing?
作者 | 卢阳 开源地址: Vibe Coding 的工作方式了,但 Vibe Officing 鲜有人提及。本文将站在资深研发的视角,从技术层面探讨现在市面上 AI+ 文档的工具与 Vibe Officing 之间的距离,分析为何 HTML 和 ...
2026年5月,编程圈炸出重磅瓜:Python 版 kimi-cli 正式停更退役!月之暗面直接硬核断舍离,砍掉自家成熟稳定的 Python 项目,全额推倒重写,推出基于 Type+Nodejs的全新 Kimi Code。 此事瞬间引发两极热议:有人吐槽纯属自毁长城、瞎折腾,有人直呼这是大厂远见狠操作。网传的“Kimi 用 Python 就是彻底失败”刷屏全网,但这其实是个大型乌龙!今天精简干货, ...
你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比,代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于,在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上,Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化,几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是,Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...
自从用上 Claude Code 和 Codex 等神器之后,你是不是也和我一样,每天晚上都很难停下来? 明明只是想尝试点临时的新想法,然后随手改两个 bug,结果活还没干多少,一抬头已经凌晨两点了……context window 用了 80%,5 ...
当程序员们开始用“灵魂架构师”取代“码农”自嘲时,一场由AI驱动的办公革命已悄然蔓延至更广阔的职场领域。这场变革的起点是Vibe Coding——这个诞生于2025年初的概念,通过意图驱动开发模式,让开发者从逐行敲代码的桎梏中解放出来。如今,其技术逻辑正通过Vibe Working模式向十亿级白领群体渗透,重新定义着知识工作的形态。
深夜的实验室灯光下,一行行代码在终端滚动,MATLAB正在迭代千次蒙特卡洛模拟,Python脚本同步处理GB级光谱数据集——科研工作者对CPU的期待,从来不止于参数表上的数字:它需要足够高的单核频率保障算法响应,足够多的核心线程支撑并行计算,稳定的持续调度能力应对数小时不间断运算,以及合理的功耗控制确保机箱散热无忧。Coffee Lake架构虽已迭代,但其成熟生态、广泛兼容性与扎实稳定性,仍是众多 ...
Vibe Working时代来了,不是轰的一响,而是哇的一声。 听到这,知道的人会说「1024(一级棒)」,不知道的人可能会一脸懵:什么是Vibe Working? 但如果将这里面的「Working」替换成「Coding」,很多人就悟了。
原因并不是培训体系发生了革命性的变化,而是因为大家已经习惯直接询问 Claude。新人不需要知道数据库应该如何查询。他们甚至不需要知道应该向谁请教。在 Anthropic 内部,当有人问「数据库怎么查」的时候,经常得到的回答是:「打开 Claude,让 Claude 去查数据库。」很多原本需要资深工程师掌握的隐性知识,开始被转移到 Agent 身上。在 Boris 看来,这或许才是最重要的变化。
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