agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...

The Falcon-544CRS is a 5MP USB 3.2 camera module built on the Onsemi AR0544 HyperLux LP sensor, delivering ultra-low power ...

AI 辅助开发的关键不在 AI 本身的能力，而在于人为 AI 建立的约束体系——通过 Skills 技能包注入领域知识、AGENTS.md 沉淀项目规范、飞轮效应让错误只犯一次，将模糊目标转化为 AI 可精确执行的高质量指令，从提出需求到代码合入，甚至本篇分享也是AI生成。