Prompt 时代你是指令官，Context 时代你是材料员，Harness 时代你是工具配置师。到了 Loop 时代，你是循环设计师。不再亲手查日志、写修复、跑测试、推发布，而是设计让这些事情自动发生的规则系统。架构师管理的不是系统，是系统背后的规则。 大家好，我是玄姐 ...

agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...