本章是联邦学习实战书中第三章的配套代码。本章的代码运行需要首先安装Python、Pytorch环境，并下载cifar10数据集放置到data文件夹下面。 横向联邦学习的服务端的主要功能是将被选择的客户端上传的本地模型进行模型聚合。但这里需要特别注意的是，事实上 ...

一个面向 DDL 临近、拖延、低能量、资料混乱等真实困境的 AI Agent 系统，把混乱任务转化为 15-25 分钟可执行微冲刺，并通过多轮对话、记忆、Trace 和评估形成闭环。最终界面突出真实用途，默认隐藏复杂技术细节，后续可继续扩展。 多数 Agent 课程项目集中在 ...

AI 辅助开发的关键不在 AI 本身的能力，而在于人为 AI 建立的约束体系——通过 Skills 技能包注入领域知识、AGENTS.md 沉淀项目规范、飞轮效应让错误只犯一次，将模糊目标转化为 AI 可精确执行的高质量指令，从提出需求到代码合入，甚至本篇分享也是AI生成。