The multimodal model supports a 1-million-token context window and is available for fine-tuning with fully open weights.

agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统的机器学习（Machine Learning）pipeline 在处理文本分类等预测任务时，通常依赖从原始文本中提取结构化的数值特征——例如 TF-IDF 频率或 token ...

DGX Spark 的第一批玩家，开始给它配第二台电脑了！ 这套组合看起来有些奇怪：一边是拥有 128GB 统一内存、专门用来运行本地大模型的 AI 计算设备，另一边却只是一台搭载了 Windows 的迷你主机。 YouTube 上的 ...

刚刚，ThinkingMachines首发大模型：9750亿参数，完整开放权重,OpenAI前首席技术官创立的AI初创公司发布自研AI模型Inkling，本文主要介绍其架构、能力、训练等，公司还推出Inkling-Small预览版，已上线Tinker ...

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。 过去几年，GPU算力大幅增长，而网络带宽和内存容量增长却相对缓慢。算力的指数级攀升与网络、内存的线性增长之间，横亘着一道日益扩大的鸿沟——这便是AI基础设施领域著名的“通信/内存墙”。代理式AI（Agentic AI）时代的到来，让这道鸿沟变得更加复杂。 代理式AI时代：一场计算范式的根本性变革 前几年的大语言模型 ...

A major US lab has just released a general-purpose open-source model. Former OpenAI CTO Mira Murati’s Thinking Machines Lab has put out ...

Prompt 时代你是指令官，Context 时代你是材料员，Harness 时代你是工具配置师。到了 Loop 时代，你是循环设计师。不再亲手查日志、写修复、跑测试、推发布，而是设计让这些事情自动发生的规则系统。架构师管理的不是系统，是系统背后的规则。 大家好，我是玄姐 ...

Acquisition brings Kilo’s model-agnostic, agentic engineering platform already trusted by 3 million developers, extending Anaconda’s foundation for AI-native developmentAUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)- ...

至顶AI 实验室硬核评测：搭载AMD锐龙 AI Max+ 395的联想百应AI主机300 ...

AI success depends on whether enterprise data is ready, reachable, and close enough to the workloads that need it. In this ...