以下数据集均已收录于 HyperAI（hyper.ai），希望为大模型研究者与开发者提供一份系统的数据资源参考。

来自哈佛医学院、罗氏制药及浙江大学的研究团队提出一种泛癌症基础模型 COMPASS。该模型基于来自 33 种癌症类型的 10,184 个肿瘤样本进行训练，并在 7 种癌症、6 种免疫检查点抑制剂覆盖的 16 ...

作者 | 黄昱具身智能的战场，正在从“大脑”更多扩展到“感官”。过去两年，随着VLA（视觉—语言—动作）模型、世界模型不断发展，具身智能的大脑越来越聪明，但越来越多企业发现，机器人真正进入工厂、家庭等真实环境后，却仍然频繁出现“抓不稳、拿不准、装不好 ...

在具身智能领域，一场从“大脑”向“感官”延伸的变革正在悄然发生。过去两年，VLA（视觉—语言—动作）模型和世界模型的发展让具身智能的“大脑”愈发聪慧，但当机器人真正踏入工厂、家庭等现实场景时，“抓不稳、拿不准、装不好”等问题却频繁出现。如何借助高质量 ...

7月18日上午，作为WAIC 2026最受关注的论坛，由商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”吸引了无数AI研究者、产业专家和投资机构的目光。因它直面了当前大模型行业最核心的焦虑：当Scaling Law在逼近物理极限，多模态究竟是破局的 ...

在具身智能领域，发展的重心正从“大脑”向“感官”延伸。近年来，随着视觉—语言—动作（VLA）模型和世界模型的不断进步，机器人的“大脑”日益聪慧。然而，当这些机器人真正进入工厂、家庭等现实场景时，却常常面临“抓不稳、拿不准、装不好”的困境。如何通过高质量数据让机器人真正理解物理世界，成为行业亟待解决的新问题。

本报记者 袁传玺 7月17日，极智嘉（Geek+，02590.HK）亮相2026世界人工智能大会（WAIC），一群“真干活”的机器人编队——人形机器人、移动机器人、拣选工作站默契配合，拣货、搬箱、投递一气呵成，全程自主运行，几乎没有停顿，在真实工作场景中同时展现多SKU（库存量单位）泛化能力与端到端作业效率。

导语：今年WAIC再次汇聚全球AI企业、科学家、创业者和开发者，成为观察AI产业发展的最佳窗口。在WAIC大会上，最受瞩目的依然还是大模型、人形机器人和AI Agen ...

【赛迪网讯】7月19日，当大模型已经在语言、数学、代码等数字世界完成能力跃迁，下一阶段人工智能的核心命题正在转向真实世界：机器人如何感知环境、理解任务、执行动作，并在持续反馈中自我进化？物理AI何时会迎来ChatGPT 时刻？

在WAIC首日，极智嘉发布了统一具身智能框架Gravity，该框架面向长程、复杂、可泛化机器人任务，并推出首个落地模块Gravity 4D WAM（世界动作模型）。同时，极智嘉首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，既能搬箱，又能拣选，还能与移动机器人组队配合，在真实工作场景中同时展现多SKU泛化能力与端到端作业效率，在WAIC现场组团干活。 机器人的长任务中往往环环相扣，一步错就可能步步错。环 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 刚刚 Kimi 发布了他们迄今为止最强的模型 K3，这是全球首个 3T 级别的开源大模型，主打编程能力。 亮点包括 2.8 万亿参数 + 百万 token 上下文 + 原生多模态，而且将于 7 月 27 日 开源。 本来我的内心是很平静的，因为前段时间刚刚经过了 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 的轮番轰炸，现在对新模型已经无感了。 但是，这次的 K3 好 ...