具身智能领域迎来重要进展！智元机器人（AGIBOT）联合北京航空航天大学提出的ACoT-VLA（Action Chain-of-Thought）架构正式入选计算机视觉顶会CVPR 2026。该研究打破了传统VLA模型“语义强、动作弱”的瓶颈，首次提出在“动作空间”进行推理的思维链范式。目前，ACoT ...

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近日，智元（AGIBOT）联合北京航空航天大学提出的 ACoT-VLA（Action Chain-of-Thought）架构成功入选计算机视觉顶会 CVPR 2026。该研究打破了传统VLA模型“语义强、动作弱”的瓶颈，首次提出在“动作空间”进行推理的思维链范式。 作为具身智能生态建设的重要举措，智 ...

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3月9日，界面新闻获悉，智元联合北京航空航天大学提出的ACoT-VLA（Action Chain-of-Thought）架构入选视觉领域国际顶级会议CVPR 2026。该研究打破了传统VLA模型“语义强、动作弱”的瓶颈，首次提出在“动作空间”进行推理的思维链范式。目前，ACoT-VLA作为AGIBOT WORLD ...

在人工智能的快速发展中，具身智能（Embodied AI）作为一个前沿领域，致力于赋予机器人在现实世界中感知、决策和执行任务的能力。近年来，尽管视觉-语言-动作模型（Vision Language Action, VLA）在多个应用场景中取得了显著进展，但具身智能依旧面临着诸多挑战 ...

Chain-of-Action 提出了一种新颖的模仿学习范式，其核心是轨迹自回归建模。 具身智能（Embodied AI）作为人工智能领域的前沿方向，旨在赋予机器人或智能体在物理世界中感知、决策和行动的能力。近年来，尽管视觉 - 语言 - 动作模型（Vision Language Action, VLA）已经 ...

具身智能（Embodied AI）作为人工智能领域的前沿方向，旨在赋予机器人或智能体在物理世界中感知、决策和行动的能力。近年来，尽管视觉 - 语言 - 动作模型（Vision Language Action, VLA）已经取得了诸多进展，但具身智能领域尚未迎来 「GPT 时刻」。越来越多的研究 ...

具身智能需要实时感知与自适应能力。 机器人、车辆和机器必须在物理世界中将感知、智能与运动结合起来，并且要求最低延迟和最高可靠性。ST ... MCU全球最小面积0.7mm²再超越，性能比TI提升一倍，面积小一倍，价格低2倍 在电子工程领域，"更小、更强、更省 ...

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