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AI 辅助开发的关键不在 AI 本身的能力,而在于人为 AI 建立的约束体系——通过 Skills 技能包注入领域知识、AGENTS.md 沉淀项目规范、飞轮效应让错误只犯一次,将模糊目标转化为 AI 可精确执行的高质量指令,从提出需求到代码合入,甚至本篇分享也是AI生成。
Prompt 时代你是指令官,Context 时代你是材料员,Harness 时代你是工具配置师。到了 Loop 时代,你是循环设计师。不再亲手查日志、写修复、跑测试、推发布,而是设计让这些事情自动发生的规则系统。架构师管理的不是系统,是系统背后的规则。 大家好,我是玄姐 ...
AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。 问答系统框架采用了配置化、插件化的设计,各功能均通过插件形式加入,当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ ...
2026年初,OpenClaw 因为能够接入飞书等通讯协作工具,引发了不少关注。 过去我们使用智能体,通常需要主动打开一个工具,把任务背景、项目资料、代码路径、需求细节一遍遍告诉它。可真实工作流往往发生在团队协作平台里,所以把智能体接入通讯工具,成为团队里的“虚拟同事”,就成了一个很自然的方向。 但通讯工具接入只是第一步。更难的是,Agent 能不能真正理解团队上下文,能不能从历史对话、代码仓库、 ...
之前 Claude Code 爆火的时候,有开发者设计了一款穴居人的 Skill。 在请求模型之前,它会自动压缩 prompt 和上下文,让传输的内容更短,但含义不丢。 其次,它通过在本地持久化保存常用上下文或历史对话,为 Agent ...