大语言模型的工作原理可以类比打字机，从左到右一个词一个词生成文本。6月10日，Google 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，尝试用“扩散”方式生成文字：它先生成一整块随机占位文本，再像图像扩散模型修图一样，反复修改、填充和润色。这样每次前向计算可 ...

即便是当今最强大的大语言模型，在处理任务时依然像在键盘上逐字输入一样，按照从左到右的顺序依次生成内容。然而在本地单用户运行场景中，这种顺序处理方式往往会导致 GPU 和 TPU 资源大量闲置。 对此，谷歌推出了 DiffusionGemma，希望借此突破这一瓶颈。

DiffusionGemma 的发布在 AI 研究圈子里引发了相当多的讨论，原因在于它触及了 LLM 文本生成方式的根本性问题。 标准 Gemma 4 系列依赖自回归解码（autoregressive decoding），从前到后逐个预测 Token。DiffusionGemma 则是离散文本扩散（discrete text diffusion）的实验性模型 ...

即便是目前最强大的大语言模型，在处理任务时依然像在键盘上逐字输入一样，按照从左到右的顺序依次处理内容。然而在本地单用户场景中，这种顺序处理方式往往导致图形处理器（GPU）和张量处理器（TPU）无法得到充分利用。 谷歌押注DiffusionGemma能够突破这 ...

大厂发新模型，话术从来是「更强」。可谷歌这次的官方指南里写着：它不如自家旧款。 这一次开源DiffusionGemma，谷歌把「我不如我」写进了官方指南。 Google Gemma官方称DiffusionGemma是一个探索快速文本生成的实验性开源模型： 不再逐个token顺序处理，而是一次 ...

IT之家7 月 10 日消息，谷歌昨日（7 月 9 日）发布博文，为提升浏览器人工智能（AI）及机器学习（ML）工作负载的运行速度，推出全新的 LiteRT.js 库。 谷歌表示 LiteRT.js 采用 WebAssembly，并结合 WebGPU 与 WebNN 等硬件加速能力，用于替代 TensorFlow.js 所使用的 JavaScript ...