本研究针对乳腺癌超声图像中病灶边界自动分割精度不足的临床难题，提出了一种融合Mix Transformer编码器与Squeeze and Excitation注意力模块的USE-MiT模型。通过在BUSI和USG数据集上的验证，该模型取得了Dice系数0.88和IoU 0.64的优异性能，显著优于现有方法，为乳腺癌早期 ...