Pandas 的 bug 有个特点，就是不会在控制台里大喊大叫，而是悄悄藏在 dtype 转换、索引操作、时区处理的某个角落，或者那种跑十万次才能复现一次的边界条件。所以如果你想找到和定位这种隐藏的BUG就需要一套相对简洁的测试手段能把大部分坑提前暴露出来。

简单理解就是求每个直播间，所有的最短时间段的上线人数。简单图解下： 有了上图，我们应该就秒懂了这题的解题思路，先将所有的时间点排序，按顺序分配得到每个时间分区，绿色为进入起始时间点，红色为结束时间点，我们进入起始点时+1，进入结束时间 ...

read_sql(sql,con,index_col= 'None',coerce_float= 'True', params= 'None',parse_dates= 'None',columns= 'None',chunksize:None= 'None') read_sql方法是pandas中用来在数据库中执行指定的SQL语句查询或对指定的整张表进行查询,以DataFrame ...