本项目完整实现振动信号预处理、多域特征提取、多模型对比、跨域迁移诊断全流程，解决实验室台架数据与真实高铁轴箱轴承数据分布不一致、实车故障标注稀缺行业难题。融合轴承故障物理机理与机器学习、迁移学习算法，可区分正常、内圈故障、外圈故障 ...