Transformer 是现代深度学习的基石。传统上，Transformer 依赖多层感知器 (MLP) 层来混合通道之间的信息。 前段时间，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 ——KAN。该方法在准确性和可解释性方面表现优于 MLP。而且，它能以非常少的参数量 ...

本文来自微信公众号：飞哥说AI（ID：FeigeandAI），作者：李维、高佳，题图来自：视觉中国 KAN 网络算法，如同在 AI 技术圈投下了一枚重磅炸弹，让 AI 界震荡不减。 发布一个月的时间内，FastKAN、 FasterKAN kansformers 等基于 KAN 的扩展模型层出不穷。 第一作者华人 ...

作者：费斌杰（北京市青联委员、熵简科技CEO），原文标题：《深度解析KAN：神经网络架构的最新挑战者》，题图来自：视觉中国 最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。 KAN是一种全新的神经网络架构，它与传统的MLP架构不同 ...

【新智元导读】刚刚提出了KAN的MIT物理学家Max Tegmark和北大校友刘子鸣，又有一项重磅研究问世了！团队发现，它们用AI发现了物理学中的新方程，从此，AI很可能被引入物理学研究领域，帮助人类物理学家做出全新的发现。 就在刚刚，MIT物理学家用AI发现了物理 ...

一种全新的神经网络架构KAN，诞生了！ 与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。 比如，200个参数的KANs，就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。 不仅准确性更高，并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上 ...

使用微信扫码将网页分享到微信 有一种错觉叫做「我以为…」，当初以为买了书会好好看，结果书架的积灰早已丈把厚。自己掏血汗钱买的书就这么积灰放着，等待下一次大扫除才被再次「发现」？ Bookshelf 可不允许你这么做，正喊你去给书架清灰呢！AppSo（微 ...