当数值模拟在千万级网格上收敛，当分子动力学轨迹持续运行72小时不掉帧，当神经网络反向传播在毫秒级完成——高性能计算不再只是实验室里的愿景，而是科研工作者每日直面的真实战场。对科研人员而言，显卡早已超越图形渲染工具的范畴，成为承载有限 ...

许多当前的显微学方法将计算建模作为成像过程的组成部分，要么用于求解逆问题，要么用于优化光学系统设计本身。这些方法往往依赖于可微分的光学模拟，然而目前缺乏标准化框架，迫使计算光学研究人员反复独立地实现模拟，导致可重用性和性能有限。

【AI 智造前沿】在2026年初工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策加持下，我国智能制造正加速向高端化、智能化、自主化纵深迈进。随着工业大模型、AI Agent、具身智能等技术快速迭代成熟，人工智能不再局限于辅助分析 ...

基础能力 项目组管理 AI平台需要通过项目划分， 支持配置相应项目组用户的权限， 任务/服务的挂载，资源组，集群，服务代理， 项目组内角色应用 基础能力 网络 支持非80端口， 支持公网/域名， 支持反向代理和内网穿透方式访问， 支持https 基础能力 用户 ...

币界网消息，Anthropic即日起大幅放宽Claude用量限制，Claude Code的5小时速率上限翻倍，覆盖pro、max、team和企业版pro、max用户不再被高峰时段降速，Opus模型的API限额也大幅提高。此次能一次性加这么多量，是因为Anthropic刚签下SpaceX Colossus 1数据中心的全部算力，22万 ...

当复杂网格划分在凌晨三点仍未收敛，当瞬态热仿真迭代进度条卡在87%，当多物理场耦合模型需要实时可视化交互——科研人员对显卡的期待早已超越帧率与画质，转向计算吞吐、内存带宽、驱动稳定性与异构兼容性的综合权衡。面对高性能计算、有限元分析 ...

当实验室的PyTorch训练日志还在滚动，当LoRA微调突然卡在梯度同步阶段，当Stable Diffusion XL生成一张图需要等待三分钟——AI开发者与研究人员真正需要的，不是纸面参数堆砌的‘能用’，而是能在真实科研节奏中持续输出高吞吐、低延迟、强泛化能力的计算基石。

3 月 5 日，海信在时代旗舰 UX2026 款新品发布会上，正式推出全球首创玲珑真彩背光技术。这项专为 RGB-Mini LED 打造的标志性光学技术，从光源底层完成全维度重构，一举破解显示行业画质、能耗、护眼的 “不可能三角” 难题，不仅解锁 1.2 亿种极限色彩，更成为 ...

我们提供了一个MATLAB脚本atomiongpu.m，该脚本可以利用GPU并行化技术每天运行数百万次独立的模拟实验，模拟一个被俘离子与低密度原子云的相互作用，计算被俘离子以及从远处开始的原子的经典轨迹。该脚本使用了ode45gpu，这是我们对MATLAB的ODE求解器ode45中使用的 ...

MATLAB作为全球顶尖的科学计算与工程仿真平台，对硬件有其独特的“偏好”。盲目追求高主频、大显存，可能钱花了却事倍功半。今天，我们就从MATLAB官方建议 + 实战经验出发，为你量身定制一套高性价比MATLAB工作站配置方案！ → 仅当你使用支持GPU加速的函数 ...

本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA，读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求，以及如何利用这些技术推动行业的前进。 身处AI时代的我们，想必都听过 ...