在信息化快速发展的时代，人工智能已成为科技进步的标志性成就之一，影响着从自动化工具到决策支持系统的方方面面。当前，智能科技人才是我国社会经济发展的迫切需求，本课程可以为智能科技人才培养提供基础支撑。本课程系统介绍了人工智能的主流 ...

对于刚刚开始学习机器学习（ML）和人工智能（AI）的人来说，选择一个合适的编程语言可能是一个挑战。即使对于已经在该领域工作的人来说，选择最好的机器学习编程语言也是一个难题。由于有超过700种不同的编程语言被广泛使用，因此选择最适合某项任务的 ...

Python 在过去的几年中已经成为机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 任务中最流行的编程语言之一。它已经取代了行业中许多现有的语言，并且与这些主流编程语言相比，它更高效。另外，Python 的类英语命令使其对初学者和专家都具有可访问性。 Python 的另一个基本特性 ...

没有数据集？用Python快速创建自己的数据集吧。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：机器学习在越来越多的领域中凸显出其不可替代的重要性，人们开始从各领域渗透机器学习的 ...

斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #在x轴上，-1~1范围内分布50个点 x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 #创建画布 plt.plot(x,y) #展示画布 plt.show() 散点图需要调用matplotlib中的函数plt.scatter(),其中可传入的参数有x,y,s,c,marker ...