我们生活在一个拥有自动驾驶汽车和人工智能语言模型的时代，然而我们与机器连接的主要物理接口却在五十年间毫无变化。令人惊讶的是，我们至今仍在使用道格·恩格尔巴特（Doug Engelbart）于20世纪60年代初发明的计算机鼠标进行点击和拖拽操作。几周前，我 ...

“stark-shapes” 项目实现手势操控 3D 粒子动画，带来新交互体验，是优质学习平台，拓展应用前景广阔。 作为一名前端开发者，我一直热衷于界面效果展示，尤其喜欢那些炫酷的 3D 效果。 最近发现了一个很赞的开源项目 “stark-shapes”，它将手势识别与 3D 动画 ...

这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 直接运行官方提供的Python演示程序，需要稍微修改一下，因为版本更新了，演示程序有点问题，改完之后执行运行 ...

Google 的 Mediapipe项目 ，它是一个跨平台，可定制的实时视频流机器学习解决方案。 能够实现的解决方案很多，可以根据自己的需求选择。 这里面有人脸检测，面部网格，虹膜检测， 手势检测， 姿态检测，全身姿态检测（包含面部信息）， 头发分割， 物体检测 ...

当谷歌发布第一个基于MediaPipe的机载手部追踪技术时，它便成为了开发者为应用构建手语识别解决方案的基础。谷歌后面对这个手部跟踪解决方的迭代更新则将精度提升至其他技术所无法达到的水平。 SignAll是一家致力于手语识别技术的初创公司，我们的使命是 ...

开发时间比较古早，支持的版本已经很老了，慎用！ 这个 Flutter Hand Tracking Plugin 是为了实现调用 Andorid 设备摄像头精确追踪并 ...

MediaPipe是用于构建跨平台多模态 ML 流水线应用的框架。我们之前已在 移动设备 (Android, iOS) 和 边缘设备(如 Google Coral) 上，演示了以 MediaPipe 计算图构建与运行 ML 流水线。 在本文中，我们很高兴能够展示在 Web 浏览器中实时运行的 MediaPipe 计算图，由 WebAssembly ...

使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面 手势动作识别： 目前能是识别十三种动作，分别是从1-10的手势表示，10用握拳表示，还有ok、good、not good 如果用户想添加自己手势，在 gesture.py 文件中可以自己收集 ...