前些天，CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程）》。 这本书脱胎于他在 CMU 开设的「机器学习系统」（Machine Learning Systems）课程系列中新增的 GPU 编程专题课，内容聚焦当前大模型训练和推理中最核心、也最难啃的 ...

在机器学习与自然语言处理交叉领域，一项突破性研究为解决传统编程中的“模糊任务”提供了全新范式。由多所高校联合开发的Program-as-Weights（PAW）系统，通过将大型语言模型的能力“压缩”为可本地运行的轻量级程序，实现了隐私保护、离线可用和成本优化 ...

这项由滑铁卢大学、康奈尔大学和哈佛大学联合完成的研究，以预印本形式于2026年7月2日发布在arXiv平台，编号为arXiv:2607.02512v1，研究方向属于机器学习与自然语言处理的交叉领域。

过去一年里，AI 编程工具走出了 Copilot 时代的“代码补全”角色，开始承担更完整的开发任务——Cursor、Claude Code 把模型嵌进 IDE 和命令行，国内厂商也在加速跟进。竞争的逻辑因此变了：模型写几段已经不够，能不能跟着开发者跑完一个项目才是新的门槛。 Kimi K2.7 Code 就是在这个背景下发布的。月之暗面把它定位为面向长上下文、复杂编码任务和 Agent 工作流的 ...

XGBoost作者、CMU教授陈天琪发布了开源新书《Modern GPU Programming For ...

大模型到底是真的掌握了通用编程能力，还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言？ 对于Python、Java、JavaScript这些语言，大模型通常能给出相当成熟的答案。 但如果换做小众的、样例不足的年轻语言呢？ 大模型到底是真的掌握了通用编程能力，还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言？ 一篇新论文把这个问题拉到了台前。 论文题为《No Resource, No Benchmarks, ...

网友 “橘子味夏天” 想知道包含动词 “agree（同意）” 的搭配 “agree with、agree on、agree to” 和 “agree about” 之间的区别。具体来讲，“agree with” 和 “agree about” 都与 “同意某人的观点或某个想法” 有关；“agree on” 强调 “就某个决定达成一致”；而 ...