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点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统的机器学习（Machine Learning）pipeline 在处理文本分类等预测任务时，通常依赖从原始文本中提取结构化的数值特征——例如 TF-IDF 频率或 token ...

agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...

AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。 问答系统框架采用了配置化、插件化的设计，各功能均通过插件形式加入，当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ ...

做光学设计的同行都懂，好镜头是“调”出来的，也是“等”出来的。Zemax里反复改曲率和厚度，Lumerical里扫描周期单元的相位响应，一个参数组合跑下来，工作站转一整天是常态。更别提无透镜成像的重建调参、叠层成像的扫描校正，每一步都靠手动调试和 ...

这项由上海交通大学与字节跳动旗下抖音集团联合推出的研究，以预印本形式于2026年6月26日公开发布，论文编号为arXiv:2606.28436。有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 **代码AI的"阿喀琉斯之踵"** ...

【TechWeb】7月14日消息，根据 Gartner 2026年CIO与技术高管调研数据，截至目前仅有17%的组织部署了AI智能体，但超过60%的组织预计在未来两年内完成部署。Agentic AI 目前正处于期望膨胀期的高峰。 但现实是，一边是汹涌的预期，一边是较低的落地率，这道横亘在“Demo成功”与“生产可用”之间的鸿沟，究竟因何而生？又该如何跨越？ 今年7月8日，在亚马逊云科技中国峰会上， ...

在编程能力方面，Sumi同样是四个模型里最强的。 HumanEval（让AI写Python代码然后用测试用例验证）上，Sumi得了22.6分，而Falcon-7B得了0分，Llama 2-7B得了12.8分，OLMo-7B得了13.4分。 这同样与训练数据里大量代码内容的比例相符。 在推理和数学方面，Sumi的成绩比较中规中矩。

本文将构建一个混合RAG系统，并行使用FAISS语义检索与BM25关键词检索，通过互惠排名融合（RRF）合并结果，以兼顾理解力与精确度。借助LangGraph编排流程、Streamlit实现可视化界面，支持切换检索模式并透明展示检索块与得分，有效解决单一检索器的失效问题。