agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...
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谷歌 Genkit 推出 Agents API：支持分离式任务轮次与人机协同
最近，谷歌 Genkit（谷歌用于构建全栈式 AI 应用的开源框架）发布预览版 Agents API。该 API 将消息历史、工具执行循环、流式传输、状态持久化以及前端协议全部封装在一个 chat() 接口背后，无论智能体是在进程内运行还是部署在 ...
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