Google LiteRT.js, released July 9, 2026, brings native browser AI inference to web developers by compiling Google's proven ...

当模型参数突破百亿、训练数据集持续膨胀，显存带宽便成为制约AI开发效率的关键瓶颈——352bit位宽不是数字游戏，而是数据吞吐的物理边界。对AI开发者与研究人员而言，显卡不再仅关乎帧率，更决定着梯度更新速度、批量大小上限与多任务并行能力。

一、问题背景在日常开发和业务场景中，图像抠图（Image Matting）是一个高频需求。比如电商平台需要批量处理商品图、社交媒体需要快速替换背景、 ...

6月初，NVIDIA正式发布了其首款Windows PC笔记本处理器“RTX Spark”（N1X），黄仁勋声称专为智能体AI时代而生，要重新发明PC。现在，RTX Spark的第一个CPU跑分出来了，看看到底能否真的颠覆行业。先来简要回顾一下RTX ...

LiteRT.js runs machine learning models locally with CPU, GPU and emerging NPU acceleration, potentially reducing server infrastructure, inference charges and data movement.

Meta Iris AI chip cleared six weeks of testing and heads to manufacturing in September 2026, while design partner Broadcom ...

agent 就是你写的那段程序，trainer 就是一个 actor，reward 是你在 Env 或 ChatAgent 里随手写的任意 Python。剩下的活儿三个大件全包了。README 里反复强调一个数字：大约 8600 行 RL 代码（推文里说的 9K 是个约数），却能撑到 1T 级别的 MoE。 OpenRLHF 的 ...

在英伟达GPU与CUDA生态长期垄断AI训练、科学仿真领域的行业背景下，以LineShine（灵晟）纯CPU超算为代表的全新算力体系登上了TOP500榜首，印证了矩阵增强型CPU ...

一条“东方范式”的新路线走向落地。

深夜的服务器机柜旁，代码在终端里无声滚动；实验室的屏幕上，TensorBoard实时更新着loss曲线；学生宿舍里，刚跑完一轮ResNet训练的笔记本风扇仍在低鸣——这些场景背后，是AI开发者与研究人员对算力的真实渴求：不追 ...