说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

随机森林是深度学习诞生之前，最常用于作为分类、回归的模型。这里将其拆分成决策树、Bagging集成算法、随机森林三部分介绍。 以分类问题为例，在基于概率的机器学习算法中，分类可以分为推断(inference)和决策(decision)两步。推断是求关于目标变量的后验 ...