澎湃新闻

英伟达5000万美元“押注”Recursion，创建突破性模型攻克疾病

·英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式AI是发现新药物和治疗方法的革命性工具。” ·“数据是AI模型的燃料。目前开发一种成功的新药大约需要9亿美元和13.5年的时间。但通过AI不断运行和模拟，药物开发可能会在数月内完成，成本不到1亿美元。
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algorithmic-guarantees-for-inverse-imaging-with-untrained-network-priors-2019-200201.md

泛读。这篇文章研究的是 DIP 的理论性质。这篇文章似乎发到 nips 上了，但是我仍然认为这篇文章缺乏价值。这篇文章试图证明DIP的计算框架可以用来实现压缩感知重建，并且能够给出一个看起来很不错的理论。假设 S 表示网络 G 的值域，作者用的引理是，若 G ...
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recurrent_vs_recursive.md

一直以来我们平常所使用的RNN，包括LSTM、GRU等变种，基本上都是循环神经网络(Recurrent neural network)。其实循环神经网络和递归神经网络(Recursive neural network)是有区别的，准确来说： 递归神经网络是循环神经网络的更一般的结构或者说循环神经网络是递归神经网络 ...