这一章回答一个扎心的问题：为什么几个 prompt 喂给 AI，做得出一个案例小页面，却做不出一个中大型信息系统？ 因为大系统不是「灵感式地多聊几句」堆出来的，而是靠一套规格驱动 + 可追溯 + 分而治之的方法论，把一次大建造拆成许多有纪律、可验收的小步 ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享 ...

这篇文章把 Streamlit 最常用的三块内容串了一遍：多页面怎么组织、数据库怎么连、文件怎么处理。 streamlit 这几年在数据科学圈子里火得很快。不用学前端，不用折腾路由，纯 Python 就能把数据分析脚本变成像模像样的 Web 应用。但真要拿它做点正事 —— 比如搭 ...

本文档描述 MornDigest 做什么、怎么做以及数据如何流动。面向后续接手开发的队员编写，目标是让每个模块负责人只看自己相关章节即可开工。 文档结构遵循功能 → 架构 → 模块 → 流程 的顺序展开。 MornDigest 是一款轻量化信息聚合网页工具，如同专属私人 ...