2026世界人工智能大会（WAIC）期间，图灵奖得主、曹操出行(02643)人工智能创新中心首席科学顾问约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）教授通过视频发表演讲，提出实现可信Robotaxi需遵循三项基本原则：构造即安全（Safe by Design）、系统协同（System Coordination）和运行保障（Runtime Assurance）。希发基思教授还将与曹操出行共同推进 ...

【TechWeb】7月17日消息，曹操出行亮相2026世界人工智能大会（WAIC），RoboX事业部CTO赵宸辉受邀在人工智能国际标准化论坛上发表主旨演讲，曹操出行人工智能创新中心首席科学顾问、图灵奖得主约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）教授通过视频加入现场，围绕可信Robotaxi分享前沿观点。 作为可信自主系统（Trustworthy Autonomous Systems）领域的 ...

作者 | 凌敏Vibe Coding 正在批量生产“日抛型软件”。它们可以在一天内被搭出来，却未必经得起一周后的真实业务流量、权限调用和故障追责。Gartner 预警，到 2028 年，公民开发者采用 Prompt-to-App ...

AI智能体正在进入企业生产环境，但一个隐藏的成本黑洞正在浮现：真正决定AI经济效益的，不只是底层模型，而是协调模型、工具和工作流的“智能体外壳”。 全新的研究与行业测试表明，负责编排AI智能体的软件层(而非仅仅是底层模型)会极大地影响Token消耗、成本和执行时间。随着项目步入生产环境，这迫使CIO们不得不重新审视和调整他们管理智能体部署的方式。 AI技术栈中一个长期被忽视的层面正悄然成为企业成本 ...

从demo走向可复现系统，还需要一层能组织机器人团队的harness ...

对 AI Coding 来说，有人用，比任何 Benchmark 都管用，而有人持续付费，又比有人用更管用。 Benchmark 有边界，环境相对干净，模型只需要证明自己能不能完成任务。而真实的软件工程是一个未知的环境，代码库里可能堆着十年的屎山，也可能是几个团队同时修改同一个系统，一个操作，可能在生产环境里引发连锁反应。 所以，AI Coding ...

「腾讯WorkBuddy把龙虾做熟了」 ...

本文来自微信公众号： 叶小钗 ，作者：叶小钗，原文标题：《生产级 Agent 全景：架构、Harness 工程、组织与人才》 上个月我这边非常忙碌，接了个不算轻松的活：为某企业系统性的介绍了什么是生产级 Agent。 懂的同学都会明白，这种面向产研团队的培训是很难 ...