2026世界人工智能大会（WAIC）期间，图灵奖得主、曹操出行(02643)人工智能创新中心首席科学顾问约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）教授通过视频发表演讲，提出实现可信Robotaxi需遵循三项基本原则：构造即安全（Safe by Design）、系统协同（System Coordination）和运行保障（Runtime Assurance）。希发基思教授还将与曹操出行共同推进 ...

【TechWeb】7月17日消息，曹操出行亮相2026世界人工智能大会（WAIC），RoboX事业部CTO赵宸辉受邀在人工智能国际标准化论坛上发表主旨演讲，曹操出行人工智能创新中心首席科学顾问、图灵奖得主约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）教授通过视频加入现场，围绕可信Robotaxi分享前沿观点。 作为可信自主系统（Trustworthy Autonomous Systems）领域的 ...

本文不讲概念堆砌，只带你从零跑通一条完整链路：装包 → 起服务 → 写入对话 → 强制抽取 → 搜回来 → 打开磁盘上的 Markdown 验货。 前言 其实我们日常中经常会遇到的问题是：「Agent 的记忆到底存在哪？换一台电脑、换一个 CLI，之前的上下文就全没了。

IT之家 2 月 15 日消息，微软于当地时间 2 月 10 日发布了下一代 .NET 跨平台软件开发平台.NET 11 的首个预览版（Preview 1），标志着其 2026 年开发周期的启动。 微软表示，.NET 11 将于今年 11 月推出稳定版，并将作为标准期限支持（STS）版本提供两年技术支持。

笔者曾在安全行业从业多年，并参与过企业安全审计工作。本文将分析 AI Agents 进入企业带来的挑战，并从安全治理的角度挑选一些相关标的，供读者参考；文末也会给出配置建议。本文的核心观点是：AI agents ...

Lower cost per token comes from turning individual optimizations into system-level performance. NVIDIA’s inference software stack does this by connecting three layers: Production Operation: ...

AI智能体正在进入企业生产环境，但一个隐藏的成本黑洞正在浮现：真正决定AI经济效益的，不只是底层模型，而是协调模型、工具和工作流的“智能体外壳”。 全新的研究与行业测试表明，负责编排AI智能体的软件层(而非仅仅是底层模型)会极大地影响Token消耗、成本和执行时间。随着项目步入生产环境，这迫使CIO们不得不重新审视和调整他们管理智能体部署的方式。 AI技术栈中一个长期被忽视的层面正悄然成为企业成本 ...

openJiuwen亮相开放原子开源生态大会，共建开源开放AgentOS底座,陈海波,智能体,agent ...

从demo走向可复现系统，还需要一层能组织机器人团队的harness ...

对 AI Coding 来说，有人用，比任何 Benchmark 都管用，而有人持续付费，又比有人用更管用。 Benchmark 有边界，环境相对干净，模型只需要证明自己能不能完成任务。而真实的软件工程是一个未知的环境，代码库里可能堆着十年的屎山，也可能是几个团队同时修改同一个系统，一个操作，可能在生产环境里引发连锁反应。 所以，AI Coding ...

（本文作者为 王吉伟，钛媒体经授权发布）文 | 王吉伟从控制模型到控制智能体：LLM 时代工程范式的三次演进Agent 工程全景：Prompt / Harness / Loop 三级技术栈完整拆解Loop Engineering 是什么？从 Prompt 到 Harness 的 AI 工程范式全解析2023年，Prompt Engineer 是 AI 行业最热门的岗位，年薪百万不是新闻。2026年 ...

「腾讯WorkBuddy把龙虾做熟了」 ...